これまで「Groweb!（グローブ）」とChatGPTを用いたSEO対策についてご紹介してきましたが、今回は「Groweb!（グローブ）」を使用せずに、AIのサポートを受けながらサイトの分析・SEO対策ができるかを模索してみました。

今回は主にGoogleサーチコンソールとAIを活用して分析・SEO対策を行います。
Googleサーチコンソールはあらかじめ設置してあり、データの蓄積が行われているサイトを前提としております。

Googleサーチコンソールの分析情報

2025年10月現在、「分析情報」という新機能が追加されています。
・表示回数やクリック数
・コンテンツ（ページ）の上昇基調、下落基調
・検索語句の上昇基調、下落基調
などが確認できますが、簡易的な内容のため、今回はAIを使ってより詳細なデータ分析を行っていきたいと思います。

Googleサーチコンソールデータを用いたAIサイト分析

Googleサーチコンソールの主な機能として「検索パフォーマンスの確認」「インデックス登録とクロール状況の監視」「エラーと改善点の特定」とありますが、今回は「検索パフォーマンスの確認」の観点からサイト分析を行いたいと思います。

GoogleサーチコンソールはGoogleアナリティクス（GA4）とは違い、サイトへの訪問数、PV数、直帰率といったデータは持ち合わせていませんので、「Google検索の検索パフォーマンス」に特化した分析となる点については、あらかじめご了承ください。

サイト分析データの準備

① Googleサーチコンソールにアクセスし、「検索パフォーマンス」の「検索結果」を表示します。

② 次に、「カスタム」から分析したい期間を設定します。
今回は2025年1月～4月の4ヶ月間のデータをひと月ごとに用意し、月ごとの傾向などを分析します。

③ ひと月ごとのデータ抽出を行ったら、画面右上のエクスポートからデータを出力します。
Microsoft Officeをお使いでしたら「Excelとしてダウンロード」が使いやすいと思います。
今回はExcelにてデータ作成を行います。

④ ダウンロードしたExcelを開き、「クエリ」タブのデータの整形と順位付けを行います。
新規Excelブックを作成し、1シート1ヶ月でデータを貼り付けます。
分析データ量が多くなるため、今回は上位50件に限定しました。

AIを用いたデータ分析

GeminiとChatGPTの両方を活用して、AIによるSEO分析を行ってみました。

Gemini（2.5Flash）での分析

準備したデータをもとに、ひと月ごとにAIに貼り付けて分析依頼をかけます。

質問の文章とExcelのデータを項目のタイトルごとコピペで貼り付けて実行します。

数値やワードがごちゃごちゃしていますが、分析には問題ないのでそのままコピペでOKです。
（貼り付けの際に、右クリックで「書式なしで貼り付け」が良いと思います。）

以下、https://www.nedia.ne.jp/のサイトについて
Googleサーチコンソールの検索結果のパフォーマンスデータ（2025年1月度）になります。
分析をお願いします。

上位のクエリ クリック数 表示回数 CTR 掲載順位

1 サーバーのセキュリティデータベースにこのワークステーションの信頼関係に対するコンピューターアカウントがありません 189 422 44.79% 1.98
・
・
・

2月以降も続けて質問文とデータ貼り付け、依頼の実行を行います。

同様に2月のデータになります。傾向など分析をお願いします。

＜2月度データ貼り付け＞

以下、3月度になります。3ヶ月でどのような傾向でしょうか。

＜3月度データ貼り付け＞

4月度です。

＜4月度データ貼り付け＞

Geminiの分析結果（抜粋）

上記内容から、ネディアサイトのブログ記事において、
「ニッチな技術的トラブルシューティングの分野で、極めて高い専門性と信頼性がある」
というまとめとなります。

ChatGPT（GPT-5 mini）での分析

Geminiの次はChatGPTで分析します。
質問内容は全く同じにします。

Geminiの質問枠の左上の「プロンプトをコピー」からコピーしてChatGPTへ貼り付けます。

ChatGPTの分析結果（抜粋）

Geminiと同様の傾向で、「ニッチ技術ワードに強みがある」といった内容となっています。
ただし、ChatGPTの方がより端的で、全体の要点をつかみやすい印象があります。

AIにSEO対策を聞いてみる

分析結果の中にもいくつかSEO施策の提案がありましたが、さらに質問を追加して、AI自身にSEO対策を提案させてみます。
SEO対策の目的は「PV数の向上」とし、質問の内容は「さらにPV数を上げるにはどうしたら良いでしょうか？」とします。

Geminiでの改善案（抜粋）

検索ワードに対する具体的な施策が提示されました。
ここで私が注目したのは、
「ユーザーが次に取るべき行動（例：「設定で○○をオフにする」「特定のツールをアンインストールする」）を明確に示し、読了率を高める。」
という箇所で、ブログのタイトルを決める際の重要な要素だと思いました。

ChatGPTでの改善案（抜粋）

ChatGPTでの改善案で私が注目したのは、
「技術系ワードの記事を「シリーズ化」する」という部分でした。
確かに、第3回の記事にランディングしたら他の回の記事も気になりますので、
既存のブログ記事もシリーズ化を検討しても良いと思いました。

AIによる他の改善策

ここまで改善策を提示してもらいましたが、AIの得意分野である、
・ブログ記事の作成
・既存ブログ記事のリライト
についても期待できます。

例えば、「対策重要ワード『◯◯』を使って、Windows 11のエラーが出たときの解決方法について、2000文字のブログ記事を書いてください。」
であったり、
既存ブログ記事のURLを提示して「この投稿記事のPV数を増やすためにリライトをお願いします。」
といった指示を出してSEO対策を行うことも可能です。

まとめ

今回は、GoogleサーチコンソールとAIを組み合わせてSEO対策の検証を行いました。GeminiやChatGPTを活用することで、データ分析から改善提案、具体的なSEO施策やリライトまで一貫して対応できることがわかりました。

双方のAIの分析結果からは「技術的トラブルシューティング分野における対応力」や「シリーズ化による読者の興味を引き出す戦略」など、新しい角度からの改善点も見つかりました。これらの内容は、今後のSEO対策に活かせそうです。
さらに今後の展開として、AIが得意とするブログ記事作成やリライトを積極的に活用すれば、効率よくPV数を伸ばしていくことができそうです。

今後もこれらのツールとデータの活用、継続的な分析と改善を通じて、より効果的なSEO対策を模索していきたいと思います。

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はじめに

私たちの身の回りには、いまや数えきれないほどのIoT機器が存在しています。
Wi-Fiルーターやスマートスピーカーといったネットワーク機器はもちろんのこと、防犯カメラやスマート家電などもインターネットに接続して利用するのが当たり前になっています。

インターネットに接続された機器は生活やビジネスを便利にしてくれる一方で、セキュリティ上のリスクを抱えていることも事実です。
近年では、IoT機器がサイバー攻撃の踏み台にされる事件や、不正アクセスにより利用者のプライバシーが侵害されるケースも増えています。

このような背景のもと、日本では2025年3月から「JC-STAR」というIoT製品に対するセキュリティ基準の評価制度が開始しました。
JC-STARは、一定のセキュリティ要件を満たした製品に「JC-STARラベル」を付与する仕組みであり、消費者や企業が安心してIoT機器を選べる新しい指標となります。

今回の記事では、JC-STARについての概要や仕組みなどについて解説いたします。

「JC-STAR」とは何か

JC-STARの正式名称は「セキュリティ要件適合評価及びラベリング制度（Labeling Scheme based on Japan Cyber-Security Technical Assessment Requirements）」といい、IPA（情報処理推進機構）が主導する評価制度です。

（引用元：IPA　セキュリティラベリング制度（JC-STAR）についての詳細情報）

2024年8月に経済産業省が公表した「IoT製品に対するセキュリティ適合性評価制度構築方針」に基づき構築された制度で、IoT製品を対象としてセキュリティ機能を一定の基準で評価・可視化することを目的としています。

IoT製品のスペック表やカタログには「通信速度」や「機能性」は書かれていますが、セキュリティ機能については曖昧に表現されることが多く、消費者には「この製品はサイバー攻撃に強いのか？」を判断するのは非常に難しい状況でした。
JC-STARは、その課題を解決するために導入された制度であり、セキュリティ対策が一定基準を満たしていることを第三者機関が評価し、その証としてラベルやロゴを記載することでIoT機器のセキュリティを「見える化」できる制度になっています。